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智能制造
智能工廠數據中心



    簡易智能工廠數據中心主要由以下幾部分組成,即:數據源,數據集成模塊,數據存儲模塊,數據綜合管理平臺,數據利用平臺,信息展現平臺、統一編碼中心。



    支持多種源數據:各種業務系統數據和一些外部數據,包括核心的生產業務系統:人事、質量、設備、檢測、控制、產品、效能、客戶等等業務系統數據;
    數據集成:完成源數據向數據平臺的抽取、傳輸、轉換和加載,這個過程也叫ETL處理,需要配備ETL服務器完成數據抽取、轉換和加載工作。由于各源系統業務處理周期和方式的不同,導致各種源數據的更新周期和方式有較大的差異。數據采集層必須能夠適應和滿足這些變化和需求,保證數據及時、正確、完整地進入數據庫。
    數據存儲:作為數據中心系統的核心,它存儲和管理來自各種源數據系統的數據,并為訪問用戶提供數據服務。這些數據是按照數據模型分主題進行組織、重構和存放的,包括當前數據和較長期的歷史數據。根據業務需要,數據劃分為ODS(操作型數據存儲)及DW(數據倉庫)兩部分,ODS作為操作環境與分析環境中間部件,能夠提供統一實時數據共享、生產經營數據質量檢查、統一客戶視圖提供、關鍵生產經營績效指標及風險監控。數據倉庫提供依據業務多主題、較低粒度分析型數據,為數據利用平臺進行統計分析、數據挖掘提供高可靠性、高價值、高一致性的標準數據;
    數據綜合管理中心:數據綜合管理平臺提供數據的管理,包括但不限于數據質量管理、存儲管理、元數據管理、訪問權限管理、數據訪問監控、數據審計和報告、備份與恢復、數據分割等管理服務;
    數據利用平臺:數據利用平臺通過對數據倉庫的主題數據進行訪問、統計、分析,利用報表工具、BI工具,以統計、挖掘、分析等技術手段對數據進行匯總、處理和利用。可通過建立但不限于如成本中心、質量中心、客戶中心等專題平臺對數據進行分析挖掘,用以控制成本、提高質量、拓展客戶渠道。為決策分析提供科學支持依據;數據展現通過WEB瀏覽器、客戶端、移動APP等提供諸如報表統計、結果查詢、分析對比等用戶UI,提供決策支持、管理支持、業務支持。
    統一編碼標準平臺:統一標準編碼平臺對整個企業的用戶、組織機構、產品參數、產品分類、業務分類等標準的定義、審核、更新、發布,包括代碼的標準化,維度的標準化,指標的標準化,流程的標準化等。
    數據展現:數據展現:數據展現通過WEB瀏覽器、客戶端、移動APP等提供諸如報表統計、結果查詢、分析對比等用戶UI,提供決策支持、管理支持、業務支持。

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